매일 브리핑에 실린 도입 사례를 자동으로 모은다. 회사·업종·지역·결과로 찾고, 원문과 그날 호로 바로 간다. 새 호가 실리면 저절로 늘어난다.
| 사례 | 유형 | 핵심 수치 | 등급 | 배울 점 |
|---|---|---|---|---|
| ★ 고객상담 상담원 5,179명 (NBER) | 독립 연구 | 시간당 해결 건수 +14%, 초보자 +34% | A | 초보자에게 효과가 크다 |
| Supercell × Tomoro | 고객상담 에이전트 | 12주 만에 1억 1천만 명 대상, 건당 비용 -90%, 만족도 +20% | B | 부티크가 만든 대표 사례 |
| WeightWatchers × Sierra | 고객상담 | 첫 주 상담 약 70% 자동 해결, CSAT 4.6 | C | 작게 시작해 넓히기 |
| NBIM × Anthropic | 지식노동 | 주당 업무시간 약 20% 절감, 2개월 600명+, 앰배서더 50명 | BC | 챔피언 네트워크 |
| Lumen × Microsoft | 영업 | 주 4시간 절감 → 연 $5,000만 (회사 추정) | C | 시간을 돈으로 바꾸는 계산의 함정 |
| Zapier 내부 | 전사 도입 | 일일 사용 10% → 50%+ → 약 97%, 문의 약 50% AI 처리 | B | 해커톤과 기준표 |
| Moderna 내부 | 전사 도입 | 2개월 GPT 750개, 법무팀 100% | B | 챔피언, HR과 IT 통합 |
| JPMorgan LLM Suite | 전사 도입 | 약 25만 명 접근, 약 절반이 매일 사용 | B | 자발적 확산 |
| 사례 | 무슨 일 | 등급 | 배울 점 |
|---|---|---|---|
| Klarna | AI가 상담원 700명 몫을 한다고 했다가 품질 저하로 사람을 다시 채용 | B | 비용만 보고 경계를 그으면 되돌아온다 |
| Duolingo | "AI 우선" 메모가 역풍을 맞고 CEO가 인정 | B | 해고 질문에 먼저 답해야 한다 |
| Deloitte 호주 | AI 오류가 들어간 보고서(A$44만)로 일부 환불 | B | 사람 검수 단계가 계약에 있어야 한다 |
| Taco Bell | 500개+ 매장 음성 AI 역할 재검토 | B | 고객 접점은 예외가 많다 |
| McDonald's × IBM | 드라이브스루 AI 시험 종료 | B | 소음·억양·변형 주문 |
| 회사 | 모델 | 수치 | 등급 | 배울 점 |
|---|---|---|---|---|
| Fractional AI | 부티크 구축사 | 설립 2년, 고객 30+, 연환산 $1,200만 → Ode 인수 | B | 회사가 팔리는 경로 |
| Distyl AI | Palantir식 독립 회사 | 의료 보험사 연 $2,300만 절감 | B | 업종 하나를 깊게 |
| Tomoro | 부티크 → OpenAI 인수 | FDE 약 150명이 OpenAI Deployment Company의 시작 | A | 모델사가 사는 것은 사람과 사례다 |