무엇인가
AX 브리핑은 회사의 CEO·임원과, 회사에서 AI 도입을 맡거나 관심이 많은 실무자를 위한 AI 실증 사례 브리핑이다. 실제 회사가 자기 업무에 AI를 적용해 본 이야기를, 매일 아침 열 건씩 전한다.
사례마다 네 가지를 쓴다.
- 무엇을 바꿨나: 어떤 업무의 어떤 문제였고, 전과 후 숫자가 어떻게 달라졌나
- 어떻게: 누가(부서·인원), 무엇으로(도구·SI), 얼마 동안, 얼마를 들여, 어디부터 시작했나
- 막힌 점: 정확도, 현장 반발, 데이터 정리, 보안 승인, 비용, 되돌린 결정
- 우리 회사라면: CEO와 실무자가 가져갈 판단 기준 한 줄
무엇을 싣고 무엇을 빼나
싣는다. 실명 회사·기관이 보통 회사에 있는 업무(상담, 영업, 구매, 재무, 인사, 법무, 문서, 사내 검색, 품질·안전, 물류, 생산 관리, IT 운영)를 AI로 바꿔 본 사례. 전·후 숫자가 있어야 한다. 성공만이 아니라 접거나 줄이거나 다시 사람을 뽑은 사례도 매주 싣는다.
빼는 것. AI 회사의 제품 출시, 모델 성능, 투자 유치, 실적 숫자. 반도체 시뮬레이션·신약 설계처럼 다른 회사가 옮겨 쓸 수 없는 연구개발 성능 수치.
고르는 순서. 사례마다 여섯 항목을 0~2점으로 매겨(12점 만점) 높은 순으로 싣는다.
| 항목 | 높은 점수 |
|---|---|
| 어떻게 | 담당 부서·인원, 도구·방법, 기간, 비용이 드러난다 |
| 숫자 | 전·후 숫자와 무엇을 어떻게 쟀는지 |
| 막힌 점 | 무엇이 안 됐고 어떻게 고쳤는지, 왜 접었는지 |
| 옮겨 쓰기 | 중소·중견 회사도 해 볼 수 있다 |
| 출처 | 회사 공식 발표·공시·당사자 인터뷰 |
| 독자 관심 | 한국 회사, 실패·축소 사례 |
하루 열 건 중 사례가 일곱 건 이상(한국 세 건 이상)이고, 나머지는 도입 판단에 쓰는 참고 소식(비용, 규제, 도입 성과 조사)이다. 실린 사례는 모두 사례 라이브러리에 쌓인다.
왜 만드나
AI 도입을 결정하고 이끄는 사람에게 가장 쓸모 있는 재료는 다른 회사가 실제로 무엇을 바꿨고, 무엇이 달라졌고, 어디서 막혔나다. 이 브리핑은 그 재료를 매일 쌓는 기록이다.
누가 만드나
이은재. 공간·브랜드·커머스 사업을 기획하고 조율해 왔고, 지금은 AI 에이전시 파노라마를 운영한다. 소개: lee-eunjae.com
자료 찾기와 초안은 Claude와 함께 만들고, 무엇을 싣고 어떻게 해석할지는 사람이 책임진다.
출처 원칙
- 모든 기사에 원문 링크와 원출처(누가 처음 발표했는지)를 붙인다. 원문을 직접 열어 날짜와 숫자를 확인한 것만 싣는다.
- 신뢰 표시는 세 가지다.
| 표시 | 뜻 |
|---|---|
| 공식 자료 | 회사 발표, 공시, 채용 공고 원문, 논문 |
| 언론 보도 | 주요 매체·전문 매체의 보도와 정리 |
| 업체 주장 | 업체 자체 집계, 홍보성 자료, 출처가 불명확한 숫자 |
- 업체가 스스로 밝힌 숫자는 "회사 측은 ~라고 밝혔다"로 쓴다.
- 같은 소식은 30일 안에 다시 싣지 않는다. 이어지는 소식이면 '후속'이라고 밝힌다.
- 틀린 곳을 찾으면 고친 날짜와 함께 바로잡는다.